一种GFT算法的自搏弈策略提升方法

标题：一种GFT算法的自搏弈策略提升方法

摘要：本发明涉及模糊推理的应用领域，特别涉及一种GFT算法的自搏弈策略提升方法。包括步骤1：设定n*m个基因的初始种群；步骤2：对n*m个基因随机组合，组成n场博弈场景，进行训练，每场产生m个基因对应的适应度值；步骤3：每场博弈按照适应度值排序选取最大适应度值对应的n个基因，并把这n个基因进行预定的选择算法产生n*m个基因；步骤4：进行复制、交叉和变异得到新的n*m个基因；步骤5：判定新的n*m个基因的平均适应度值是否收敛，若否，返回步骤2，若是，进行步骤6；步骤6：对步骤5中新的n*m个基因进行筛选，与部分原始基因组成新的基因种群。本发明的GFT算法在迭代过程中的自我策略吸收能力好，能够实现算法模型的决策能力的螺旋式上升。

申请号：CN201810798681.9

申请日：2018/7/19

申请人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所

首项权利要求：1.一种GFT算法的自搏弈策略提升方法，其特征在于，包括：
步骤1：设定n*m个基因的初始种群；
步骤2：对n*m个基因随机组合，组成n场博弈场景，进行训练，每场产生m个基因对应的适应度值；
步骤3：每场博弈按照适应度值大小排序选取最大适应度值对应的基因，共n个，并把这n个基因进行预定的选择算法产生n*m个基因；
步骤4：进行复制、交叉和变异得到新的n*m个基因；
步骤5：判定新的n*m个基因的平均适应度值是否收敛，若否，返回步骤2，若是，进行步骤6；
步骤6：删除初始基因中适应度值较小的m个基因，得到(n-1)*m个初始基因，对步骤5中新的n*m个基因进行筛选，选择其中m个适应度值较大的基因，与所述(n-1)*m个初始基因组成最终的n*m个基因。

专利类型：发明申请