一种基于MCKD和LMD的滚动轴承早期故障诊断方法

标题：一种基于MCKD和LMD的滚动轴承早期故障诊断方法

摘要：本发明涉及本发明采用的技术方案是一种基于MCKD和LMD的滚动轴承早期故障诊断方法, 属于故障诊断技术领域，其通过采用MCKD方法对滚动轴承加速度信号进行预处理，在降噪的同时，增强信号的冲击成分，以及通过LMD方法对滚动轴承加速度信号进行分解，自适应地将任何一个复杂的非平稳信号分解成多个瞬时频率具有物理意义的PF分量之和，其中每一个PF分量都是由一个包络信号和一个纯调频信号相乘得到，其瞬时频率具有物理意义，同时LMD分解也是一个从高频到低频逐步分解的过程，对于故障诊断更为精准。

申请号：CN201711256531.7

申请日：2017/12/3

申请人：中国直升机设计研究所

首项权利要求：1.一种基于MCKD和LMD的滚动轴承早期故障诊断方法, 其特征在于，包括
步骤一：利用加速度传感器对滚动轴承设备进行测量，获得振动加速度信号；
步骤二：对振动加速度信号进行MCKD降噪，得到降噪后的信号；
步骤三：对MCKD降噪后的信号进行LMD分解，得到若干PF分量；
步骤四：将得到的PF分量与分解前信号的相关系数作为判断标准，剔除多余低频PF分量，选取有效PF集进行频谱分析，结合实验来提取故障特征。

专利类型：发明申请