基于不确定性分析的原始疲劳质量评估方法

标题：基于不确定性分析的原始疲劳质量评估方法

摘要：本发明提出了一种基于不确定性分析的原始疲劳质量评估方法，将耐久性试验获得的所有断口的当量初始缺陷尺寸不再分应力的高低，而是作为一个整体数据集进行原始疲劳质量评估，提高了数据样本容量，保证了分析结果的真实性，并简化了数据处理流程；通过EIFS‑TTCI数据转换公式，将得到的EIFS数据集转换为服从三参数Weibull分布的TTCI数据集，方便进行参数确定和检验；引入模糊理论，从数据中可以挖掘更多的不确定性信息，提高了累积失效概率的计算准确性；利用灰色系统理论估计TTCI分布的参数，更适用于子样较少的情况。本发明可提高样本容量、充分挖掘数据内含不确定性信息，简化分析流程，降低了计算工作量，更适合样本数量较少的情况，保证评估结果更真实、准确。

申请号：CN201810972920.8

申请日：2018/8/24

申请人：中国飞机强度研究所

首项权利要求：1.一种基于不确定性分析的原始疲劳质量评估方法，其特征在于，包括步骤1：获取多个断口的裂纹长度a与裂纹扩展时间t的数据对(a, t)；
通过耐久性试验获得多个断口，对多个所述断口分析获得裂纹长度与时间的数据对(a, t)；
步骤2：拟合各断口的裂纹扩展速率参数Q；
对获得的裂纹长度与裂纹扩展时间的数据对(a, t)按裂纹扩展模型进行拟合，获得断口上裂纹的裂纹扩展速率参数Q；
步骤3：通过反推得到各断口的当量初始缺陷尺寸a(0)构造EIFS数据集；
获得断口的裂纹扩展速率参数Q，根据采用的裂纹扩展速率模型计算出各断口的当量初始缺陷尺寸a(0)，并将所有应力水平下的当量初始缺陷尺寸a(0)构成一个EIFS数据集，采用EIFS-TTCI数据转换公式将EIFS数据集转换为一个服从三参数weibull分布的TTCI数据集；
步骤4：计算TTCI数据累积失效概率；
应用模糊理论求得TTCI数据集内各元素处的累积失效概率；
步骤5：确定TTCI分布中的参数；
应用灰色系统理论估计出TTCI分布的参数；
步骤6：确定整体通用当量初始缺陷尺寸EIFS分布；
根据EIFS分布与TTCI分布的转换关系及二者的数据转换公式，求出EIFS分布的参数，完成原始疲劳质量评估。

专利类型：发明申请