一种基于灰色理论的发电机寿命预测算法

标题：一种基于灰色理论的发电机寿命预测算法

摘要：本发明涉及航空发电机试验技术领域，具体提供了基于灰色理论的发电机寿命预测算法，针对发电机寿命试验的有限数据的局限性，通过灰色理论将所获取的部分试验数据视为灰色信息，运用灰色系统理论和方法，将无规律的原始数据经生成后，使其变为较有规律的生成数列再建模，通过灰色数的不同生成方式，数据不同取舍，来调整、修正、提高精度，实现对发电机寿命的预测，进而实现对航空发电机的维修由事后维修或定期维修向视情维修转变，降低维护成本。

申请号：CN201711240060.0

申请日：2017/11/30

申请人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所

首项权利要求：1.一种基于灰色理论的发电机寿命预测算法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，数据处理并确定序列：
将发电机寿命预测试验数据按转速分类，取出任一转速下的按时间顺序排布的每一相关参数的若干参数值，所述相关参数至少包括注油压力，所述参数值包括注油压力值，得到原始序列，对所述原始序列进行累加处理得到序列X(1)，对所述序列X(1)进行相邻元素平均处理得到行向量Z(1)；
步骤二，构造数据矩阵和数据向量：
建立由原始序列组成的矩阵Y以及数组B：
其中，n为样本累加值，m为样本序列，T表示转置；
通过数组Y和数组B求出发展灰数a和灰色作用量b：
[a, b]T＝[BTB]-1BTY；
步骤三，建立时间响应模型：
将时间响应模型X(1)(t)＝eAtX(1)(0)+A-1(eAt-I)B离散化得到相应函数为
其中A为序列系数，I为模型常量；
根据该相应函数得到预测序列
其中k＝2, 3, …, m，通过预测序列
预测发电机寿命。

专利类型：发明申请