基于RBF神经网络的直升机旋翼飞行载荷预测方法

标题:基于RBF神经网络的直升机旋翼飞行载荷预测方法

摘要:本申请提供了一种基于RBF神经网络的直升机旋翼飞行载荷预测方法,包括:获取直升机的飞行数据,并对飞行数据进行预处理,筛选出关键飞行参数;建立基于RBF神经网络的旋翼飞行载荷预测模型;将关键飞行参数作为旋翼飞行载荷预测模型的输入,将旋翼飞行载荷矩阵作为旋翼飞行载荷预测模型的输出,对旋翼飞行载荷预测模型进行优化;通过优化后的旋翼飞行载荷预测模型,对旋翼飞行载荷进行预测。

申请号:CN201811333269.6

申请日:2018/11/9

申请人:中国直升机设计研究所

首项权利要求:1.一种基于RBF神经网络的直升机旋翼飞行载荷预测方法,其特征在于,包括:
获取所述直升机的飞行数据,并对所述飞行数据进行预处理,筛选出关键飞行参数;
建立基于RBF神经网络的旋翼飞行载荷预测模型;
将所述关键飞行参数作为所述旋翼飞行载荷预测模型的输入,将旋翼飞行载荷矩阵作为所述旋翼飞行载荷预测模型的输出,对所述旋翼飞行载荷预测模型进行优化;
通过优化后的所述旋翼飞行载荷预测模型,对所述旋翼飞行载荷进行预测。

专利类型:发明申请

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