一种直升机关重件磨损率预测方法

标题：一种直升机关重件磨损率预测方法

摘要：本发明涉及使用维修保障技术领域，特别涉及一种直升机关重件磨损率预测方法，包括如下步骤：确定直升机关重件磨损影响因素，采集磨损量数据；将直观的磨损量换算成单位时间的磨损率；用磨损影响因素的主效应、二次效应、交互效应组成自变量集合，与因变量集合形成样本数据表，进行相关性分析；提取成分；利用偏最小二乘提取成分，直到回归方程达到预定的精确度；转变为原始数据表中原始自变量和因变量之间的回归方程；模型分析与效果检验。本发明的直升机关重件磨损率预测方法运用正交试验设计方法，减少工作量，而且充分考虑到多因素多水平间的相互作用，真正达到高效率、快速、经济的目的。

申请号：CN201711256544.4

申请日：2017/12/3

申请人：中国直升机设计研究所

首项权利要求：1.一种直升机关重件磨损率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、确定直升机关重件磨损影响因素，设计多因素多水平的正交试验方案，采集磨损量数据；
步骤二、处理正交试验数据，将直观的磨损量换算成单位时间的磨损率；
步骤三、用磨损影响因素的主效应、二次效应、交互效应组成自变量集合，与因变量集合形成样本数据表，并对其进行相关性分析；
步骤四、从样本数据表的自变量集合和因变量集合中提取成分；
步骤五、利用偏最小二乘提取首个成分，然后通过原始变量对成分进行回归；若提取一次成分之后建立的回归方程达到了预定的精确度，算法结束；否则，根据数据表被首个成分诠释说明后的残余信息提取第二次成分；以此类推，直到回归方程达到所述预定的精确度，算法终止；
步骤六、对根据成分建立的回归方程进行还原转化，转变为原始数据表中原始自变量和因变量之间的回归方程；
步骤七、模型分析与效果检验。

专利类型：发明申请