一种基于模型和模糊模式识别的气路故障诊断方法

标题：一种基于模型和模糊模式识别的气路故障诊断方法

摘要：本发明公开了一种基于模型和模糊模式识别的气路故障诊断方法，属于发动机故障试验设计领域。通过未知故障与已知故障数据库进行模式算法匹配，找到最可能发生的故障类型。该发明克服了现有的基于模型的方法对发动机模型的过分依赖，扩展了基于模型的气路故障诊断方法的适用范围；在发动机模型的计算精度不高的情况下，能够有效的对基于模型的计算结果进行修正，从而提高气路故障诊断的精度。

申请号：CN201710039051.9

申请日：2017/1/19

申请人：中国航发沈阳发动机研究所

首项权利要求：一种基于模型和模糊模式识别的气路故障诊断方法，其特征在于，包括：步骤一、获得多个已知气路故障模式下的测量参数偏差并根据所述测量参数偏差求取已知故障健康参数偏差形成已知故障信息的样本空间步骤二、获得未知故障的测量参数偏差并采用与步骤一相同的方法求取未知故障健康参数偏差步骤三、采用如下公式计算未知故障健康参数偏差与所述各已知故障健康参数偏差之间的模糊贴近度：λ i(Δ X→ *, Δ X→ i)=(

专利类型：发明申请