一种应用于发动机气路分析的气路测量参数选择方法

标题：一种应用于发动机气路分析的气路测量参数选择方法

摘要：本发明公开了一种应用于发动机气路分析的气路测量参数选择方法。所述应用于发动机气路分析的气路测量参数选择方法包括：根据发动机工作状态，确定气路测量参数及健康参数；获取气路测量参数以及健康参数的第一敏感性影响系数矩阵H；并生成第二影响系数矩阵S；获取每个所述气路测量参数所对应的各个健康参数的敏感度；获得各个气路测量参数之间的模糊贴近度并形成测量参数贴近度矩阵R；计算总体相关性系数β；形成多组类组数据；并形成健康参数贴近度矩阵E；计算总体冗余度系数Ψ；筛选出最优类组数据；重复上述步骤，从而得到发动机在各个工作状态下的最优类组数据。通过该方法，可以快速地确定气路测量参数优化选取方案。

申请号：CN201510586357.7

申请日：2015/9/15

申请人：中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所

首项权利要求：一种应用于发动机气路分析的气路测量参数选择方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：根据发动机工作状态，确定发动机在该状态下的待选的气路测量参数，并确定健康参数；步骤2：获取上述的气路测量参数以及健康参数的第一敏感性影响系数矩阵H；通过公式以及第一敏感性影响系数矩阵H，生成第二影响系数矩阵S；步骤3：通过所述第二敏感性影响系数矩阵S以及公式获取每个所述气路测量参数所对应的各个健康参数的敏感度；步骤4：通过公式以及所述第二敏感性影响系数矩阵S，获得各个气路测量参数之间的模糊贴近度，从而形成测量参数贴近度矩阵R；步骤5：通过公式以及所述测量参数贴近度矩阵R，计算总体相关性系数β；步骤6：利用模糊聚类分析方法，确定最佳阈值，从而将所述气路测量参数分类，形成多组类组数据；步骤7：通过公式计算各个健康参数之间的贴近度，并形成健康参数贴近度矩阵E；步骤8 : 根据所述健康参数贴近度矩阵E，通过公式计算总体冗余度系数Ψ；步骤9：通过遗传算法创建初始种群，并通过遗传算法将所有所述步骤6中的气路测量参数的类组数据通过公式进行解算，从而筛选出最优类组数据；步骤10：重复变换发动机工作状态，首先确定选择发动机在该状态下的待选的气路测量参数；并重复所述步骤2至所述步骤9，从而得到发动机在各个工作状态下的最优类组数据。

专利类型：发明申请