基于最小二乘法的载荷优化方法

标题：基于最小二乘法的载荷优化方法

摘要：本申请提供了一种基于最小二乘法的载荷优化方法，包括：根据设计载荷和控制剖面参数，计算各控制剖面的剪力、弯矩和扭矩，并按照列向量的方式将剪力、弯矩和扭矩组成单位目标值；按照加载点载荷是否对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩有贡献，计算单位力对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩，组成单位载荷矩阵；在满足处理前后总载荷和总弯矩相等的情况下，组成等式约束条件；根据各个控制剖面的剪力误差要求，弯矩误差要求，扭矩误差要求为，计算优化后各个控制剖面的剪力、弯矩和扭矩，满足相对误差要求，作为不等式约束条件；根据单位目标值和单位载荷矩阵，在满足等式约束条件和不等式约束条件下，计算各加载点的载荷。

申请号：CN201910243447.4

申请日：2019/3/28

申请人：中国飞机强度研究所

首项权利要求：1.一种基于最小二乘法的载荷优化方法，其特征在于，包括：
根据设计载荷和控制剖面参数，计算各控制剖面的剪力、弯矩和扭矩，并按照列向量的方式将剪力、弯矩和扭矩组成单位目标值；
按照加载点载荷是否对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩有贡献，计算单位力对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩，组成单位载荷矩阵；
在满足处理前后总载荷和总弯矩相等的情况下，组成等式约束条件：
Aeqx＝Beq其中，Aeq为3×N的矩阵，N为加载点数量，Beq为3×1的列向量，x为各个加载点的最优载荷值；
根据各个控制剖面的剪力误差要求，弯矩误差要求，扭矩误差要求为，计算优化后各个控制剖面的剪力、弯矩和扭矩，满足相对误差要求，作为不等式约束条件；
根据单位目标值和单位载荷矩阵，在满足等式约束条件和不等式约束条件下，通过如下公式计算各加载点的载荷：
Cx＝d其中，C为单位载荷矩阵，d为单位目标值，x为各加载点的最优载荷值。

专利类型：发明申请